人工智能作为前沿技术，是当下技术迅猛发展的显著标志，其突出表现在机器学习、自然语言处理和大数据分析等诸多方面。人工智能技术的发展对各行各业的影响是巨大的，新闻出版业更是首当其冲。当下，越来越多的新闻出版单位开始开发和运用人工智能技术，用人工智能技术创新选题策划、提升编辑效率、优化内容质量等。机器人写稿、智能编辑校对以及使用虚拟主持人等在实践中已经比比皆是，特别是当前生成式人工智能、大模型、算法推荐等智能技术迅速革新、不断迭代，速度越来越快，周期不断缩短。面对人工智能时代技术凶猛发展的这一新趋势、大趋势，新闻出版业迫切需要从思想理念到实践探索很好把握以下3个方面。

把握大趋势，高度重视人工智能。人工智能，究其根本还是人的智能，即人是主体，这就决定了人工智能的工具性质并没有发生根本改变。但对这一前沿技术，我们必须引起足够的重视。因为从历史和现实的重大事件中，我们都能看到技术推动社会发展、推进历史变革的巨大力量。也正因为如此，人工智能正成为国际竞争的新战场，大家都将其视为一项战略技术。

就新闻出版行业而言，人工智能技术可以帮助我们优化内容质量、激发创新能力、提高运营效率、增强市场竞争力。作为新时代的新闻出版工作者，既要有政治的敏感性，又要有新闻的敏感性，还要有技术的敏感性。随着技术的不断进步，面对新兴技术工具层出不穷，我们迫切需要保持对这些新技术的敏锐感和主动性，要相信人工智能赋能新闻出版业高质量发展的广阔前景，做终身学习的适应者，主动地学习、努力地适应、认真地应用，只有这样，才能不被时代抛弃，才能占据主流媒体传播主流声音的制高点。

直面新问题，辩证看待人工智能。任何事物的发展都具有两面性。人工智能也是如此，对其爆热我们要有冷思考。就当下的应用而言，人工智能技术也面临困难和挑战：一是质量之困。大模型开发有“精品进精品出，垃圾进垃圾出”之说，作为人工智能产品，其学习、训练的语料从哪里来？语料的真实性等质量问题谁来把关？深度伪造如何治理？等等。二是版权之困。人工智能生成产品有没有版权？是谁的版权？机器的，还是人的？语料版权如何保护？这些问题尚在讨论阶段，尚无科学解决方案。三是伦理之困。利用人工智能技术进行用户数据分析，必然涉及数据隐私和安全问题，如何确保用户数据的合法合规使用，避免侵犯用户隐私或引发安全事件，也是一个亟待引起重视的问题。四是发展之困。ChatGPT4发布后，人们感受到了技术的快速进步，但人工智能模型要基于海量数据进行训练，这需要巨大的算力，更需要海量的数据。数据的缺失，在国外这一行业里已成事实，旧的数据将耗尽，新的数据变得稀缺。数据稀缺或数据质量不高，正越来越变成人工智能发展的软肋。

习近平总书记指出，要全面提升技术治网能力和水平，规范数据资源利用，完善生成式人工智能发展和管理机制，切实防范新技术带来的风险。因此，对人工智能，看到问题，我们才能分析这些问题，进而解决这些问题，而不是一味盲目地追逐人工智能，掉入技术陷阱。     

着眼新发展，必须善用人工智能。历史和现实不断告诉我们，无论外部环境如何变化、技术怎样发展，新闻出版业作为内容行业，内容为王这个根本准则始终没有变，在人工智能时代也不会变。历史和现实也同样表明，每一次技术革新和革命，都带动了新闻出版业的飞跃和发展，人工智能技术也不例外。面对技术带来的挑战，我们既不能妄自菲薄，对传统内容一概否定，唯技术马首是瞻；也不能充当鸵鸟，对技术发展视而不见。

习近平总书记多次强调，正能量是总要求，管得住是硬道理，用得好是真本事。他还强调，要坚持移动优先策略，探索运用人工智能新技术，全面提高舆论引导能力。这为行业用好人工智能提供了根本遵循。在人工智能时代，要想赢得未来，首先必须手中有牌。这牌要么是优质内容，要么是人工智能技术，要么是高质量数据。作为内容生产者，拥有好的、优质的内容如同手中抓到了一把好牌，但要打好这把牌还需要善用人工智能，即优质内容资源和人工智能技术资源相融合。